[所屬分類:行業(yè)動態(tài)] [發(fā)布時間:2025-4-27] [發(fā)布人:楊曉燕] [閱讀次數(shù):] [返回]

智能預(yù)警開啟跨境瘧疾防控“主動干預(yù)”新模式
作者：李晨,王一凡      來源：中國科學(xué)報
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隨著夏季臨近，氣溫升高，蚊蟲活動愈加頻繁。作為由按蚊傳播的致命性疾病，瘧疾每年在全球造成超過60萬人死亡，嚴(yán)重威脅人類健康和社會發(fā)展。
盡管我國在2021年實現(xiàn)了瘧疾清零，但隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，跨境人員流動增加，輸入性瘧疾的風(fēng)險也隨之上升。如何精準(zhǔn)預(yù)測并及時干預(yù)這些潛在病例，已成為當(dāng)前公共衛(wèi)生領(lǐng)域亟待解決的重要課題。
近日，揚州大學(xué)攜手國內(nèi)外團隊，共同研究并發(fā)布了一款跨境瘧疾患者早診早治的創(chuàng)新健康管理工具，供相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)使用。該工具致力于預(yù)測輸入性瘧疾患者的就醫(yī)延遲風(fēng)險，在境外傳染病患者健康管理和跨境傳染病防控領(lǐng)域開創(chuàng)“主動干預(yù)”新模式。相關(guān)技術(shù)成果此前已2次發(fā)表于國際期刊《旅行醫(yī)學(xué)雜志》。
輸入性瘧疾風(fēng)險仍不容忽視
“十年前，在接診的輸入性瘧疾患者中，有很多患者會因延遲就醫(yī)而發(fā)展為重癥�！毖邪l(fā)團隊負(fù)責(zé)人、揚州大學(xué)護(hù)理學(xué)院·公共衛(wèi)生學(xué)院教授盧光玉指著全球瘧疾疾病負(fù)擔(dān)地理分布地圖介紹。地圖上，非洲瘧疾高發(fā)區(qū)被密密麻麻的紅點標(biāo)記著，而這些地區(qū)正是我國務(wù)工人員感染瘧疾的主要風(fēng)險源地。
盡管我國已實現(xiàn)瘧疾清零，但全球仍有90個瘧疾流行國家，每年感染超2億人。隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，跨境人員流動加劇，基層診斷能力不足、健康數(shù)據(jù)割裂等問題日益凸顯，使得輸入性瘧疾成為我國防控體系中的一顆“隱形地雷”。
現(xiàn)有的瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)雖已涵蓋早診、早治和傳播阻斷等多個環(huán)節(jié)，但近年來，跨境人員流動頻繁，境外輸入病例持續(xù)增加，患者不及時就醫(yī)的問題，依然給監(jiān)測工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
“經(jīng)過調(diào)研和分析，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前面臨的主要難題包括務(wù)工人員健康意識淡薄、基層醫(yī)療機構(gòu)診斷能力有限，以及跨境健康數(shù)據(jù)難以整合�！北R光玉說，“這便是我們開發(fā)預(yù)警系統(tǒng)的初衷，旨在運用科技手段打通‘最后一公里’，確保每個返鄉(xiāng)人員都能被精準(zhǔn)守護(hù)�！�
智能模型助力精準(zhǔn)預(yù)測與干預(yù)
為了應(yīng)對跨境瘧疾的威脅，在盧光玉的帶領(lǐng)下，科研團隊聯(lián)合江蘇省血吸蟲病防治研究所研究員曹俊團隊及德國海德堡大學(xué)全球健康學(xué)院教授Olaf Mueller團隊開展協(xié)同攻關(guān)，研發(fā)出一套智能預(yù)警系統(tǒng)。
據(jù)悉，該系統(tǒng)的核心是基于機器學(xué)習(xí)算法，通過對患者多維數(shù)據(jù)的整合分析，從而精準(zhǔn)預(yù)測出哪些人可能面臨就醫(yī)延遲的風(fēng)險。
這個算法如何運行呢？盧光玉介紹，在研發(fā)過程中，科研團隊整合了患者的多方面數(shù)據(jù)，如基本信息（如務(wù)工國家、瘧疾史）、癥狀特征（如發(fā)熱周期）以及就醫(yī)行為（如首次就診機構(gòu)層級）等，并通過算法計算，從這些數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵的風(fēng)險因子。
例如，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，首次選擇三甲醫(yī)院但需要轉(zhuǎn)診的患者，由于轉(zhuǎn)診過程復(fù)雜耗時，其就醫(yī)延遲的風(fēng)險往往較高。因此，系統(tǒng)會自動向高危人群發(fā)出警報，為疾控部門的優(yōu)先干預(yù)提供依據(jù)。
“為了確保模型的準(zhǔn)確性，我們對江蘇省血吸蟲病防治研究所近10年的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘，涵蓋了2255例輸入性瘧疾病例的詳細(xì)信息，包括人口學(xué)特征、旅行史、癥狀表現(xiàn)和就診記錄等超過40項指標(biāo)�！辈芸〗榻B，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)確定輸入性瘧疾患者與延遲就醫(yī)之間存在的顯著關(guān)聯(lián)的風(fēng)險因素，并確定關(guān)聯(lián)強度，從而提供風(fēng)險預(yù)警。
據(jù)悉，相較于傳統(tǒng)的人工篩查方式，這套智能預(yù)警模型能夠更早地鎖定存在就醫(yī)延遲風(fēng)險的入境人群，提醒他們在出現(xiàn)癥狀時即刻就醫(yī)，從而切實降低重癥甚至死亡的發(fā)生概率。
從“中國方案”到“全球示范”
“我國學(xué)者先前也指出，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測方式往往是被動的、滯后的，而這套智能預(yù)警系統(tǒng)則實現(xiàn)了從‘被動應(yīng)對’到‘主動出擊’的轉(zhuǎn)變�！北R光玉表示，“我們希望通過更精準(zhǔn)風(fēng)險人群的篩查，提前預(yù)警和優(yōu)先干預(yù)，更好地保護(hù)那些從高風(fēng)險地區(qū)歸來的同胞�！�
目前，該系統(tǒng)已在江蘇全省試點推廣使用，累計為300余名患者提供了精準(zhǔn)健康管理服務(wù)，幫助該省繼續(xù)保持零瘧疾傳播的良好紀(jì)錄。這不僅填補了我國在輸入性傳染病主動監(jiān)測領(lǐng)域的空白，更為全球瘧疾防控提供了寶貴的“中國方案”。
抗擊艾滋病、結(jié)核病和瘧疾全球基金(The Global Fund to fight AIDS, tuberculosis and malaria）高級專員趙金扣對這一系統(tǒng)給予了高度評價。他表示，該模型首次將跨境務(wù)工人員的就醫(yī)行為納入瘧疾監(jiān)測預(yù)警體系，填補了我國對輸入性瘧疾患者就醫(yī)行為從被動監(jiān)測到主動干預(yù)的關(guān)鍵空白，為消除瘧疾國家開展輸入性瘧疾患者早期監(jiān)測提供了創(chuàng)新思路和實踐，對世界其他達(dá)到或即將達(dá)到瘧疾消除目標(biāo)的國家有很強的指導(dǎo)意義。
據(jù)研究團隊透露，下一步將重點推進(jìn)該系統(tǒng)與現(xiàn)有“1-3-7”瘧疾監(jiān)測系統(tǒng)的融合應(yīng)用，服務(wù)基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)開展風(fēng)險人群監(jiān)測。同時，團隊正著手開發(fā)模塊化擴展功能，計劃將該系統(tǒng)應(yīng)用于登革熱等其他輸入性熱帶病的監(jiān)測預(yù)警。
“我們的終極目標(biāo)是為建立健全我國傳染病監(jiān)測預(yù)警體系，打造智能化的跨境傳染病預(yù)警平臺，為全人類的公共衛(wèi)生事業(yè)貢獻(xiàn)力量�！北R光玉說。
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